遗传算法在最优网络计划中的应用被引量：1

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摘要介绍了遗传算法基本理论,并采用遗传算法进行最优网络计划求解。首先用遗传操作产生众多网络计划方案,然后借用图论方法筛选出各种可行的网络计划,随之计算各网络计划的适应度,最后根据"优胜劣汰"原则通过多次进化得出最优的网络计划。

作者梁国希

机构地区福建师范大学盈峰信息技术学院

出处《软件导刊》 2010年第7期120-121,共2页 Software Guide

关键词遗传算法编码适应度选择复制交换突变

同被引文献7

1张猛,曹德成.GA及模糊理论在资源优化配置中的应用[J].土木工程学报,2004,37(6):105-110. 被引量：6
2闫文周,高琳.基于模糊理论的不确定性网络计划工期研究[J].山西建筑,2007,33(9):1-2. 被引量：1
3郭静,颜鑫,殷捷.模糊网络计划中模糊工期成本优化方法的研究[J].山西建筑,2007,33(18):251-252. 被引量：2
4傅颖勋.遗传算法的研究与改进[D]北京邮电大学,北京邮电大学2010.
5Yakhchali SH,Ghodsypour H.A hybrid genetic algorithm for computing the float of an activity in networks with impricise durations. IEEE Intenational Conference on Fuzzy Systems . 2008
6刘春林,何建敏.模糊计划网络最关键路的求取算法[J].系统工程学报,2000,15(2):136-142. 被引量：16
7张连营,骆刚,鹿丽宁.遗传算法在工程项目资源优化中的应用[J].天津大学学报（自然科学与工程技术版）,2001,34(2):188-192. 被引量：26

软件导刊

2010年第7期

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