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利用模糊数学方法预测秋白菜适宜收获期 被引量:2

Prediction of Suitable Harvest Period of Autumn Cabbage Using Fuzzy Mathematics Method
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摘要 依据秋白菜受冻的日最低气温指标,利用本溪市1957~2008年逐日最低气温资料,应用模糊数学隶属度函数预测日最低≤-7℃的初日趋势,建立多元回归模型预测日最低气温≤-7℃初日,为指导秋白菜适时收获、合理安排上期提供科学的气象依据。 Based on the daily minimum temperature indicator of cold autumn cabbage,using the data of annual daily minimum temperature in Benxi City during 1956-2008,the fuzzy mathematics membership function was used to predict the initial day trend with the daily minimum temperature of less than or equal-7 ℃.The multiple regression model was established to predict the initial days with the daily minimum temperature of less than or equal-7 ℃,in order to provide scientific weather basis for guiding the timely harvest of autumn cabbage and reasonable arrangements for the sale.
作者 吉奇
出处 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第18期9387-9388,9399,共3页 Journal of Anhui Agricultural Sciences
关键词 隶属度函数 回归预测 秋白菜适宜收获 Membership function Regression prediction Suitable harvest of autumn cabbage
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