摘要
在对建模数据序列进行一定处理基础上,提出了经过函数clnx+d变换来提高GM(1,1)模型的预测效果,并从理论上证明了离散数据序列经过这种变换可以满足光滑比变小、级比压缩、凹凸性不变、还原误差不会增大等性质,通过实例对比说明了这种变换的有效性。
The paper proposes a new data transformation to improve forcasting result of GM （1,1） model based on data generating processing. A number of properties of the new transformation are also dieussed. Through a practical example shows the validity and practicability of the proposed approach.
出处
《系统工程》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第5期104-107,共4页
Systems Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目(70701017
70901041)
教育部高等学校博士学科点专项基金资助项目(200802870020)
南京航空航天大学创新集体和科研创新基金资助项目(Y0488-091)
