特征值问题的一个算法

An algorithm for eigenvalue problems

这里提供的特征值问题Ax=λx的解法利用了向量X（非方阵）的伪逆．通过迭代，可以收敛到问题的最小特征值和相应的特征向量（λ1，x1）．给出的收敛性证明说明收敛速度是比较快的．

An algorithm for eigenvalue problem Ax = λx is presented here in making use ofpseudo-inverse of non-square matrix(eigenvector x). An iteration procedure converges to thefundamental eigenpalr (λ1,x1 ). A fairly good convergence is proved.