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基于模糊数学和神经网络的数学形态学方法 被引量:2

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摘要 文中应用模糊数学的原理,采用构造隶属函数的方法,在实现二值图像数学形态学基本算法的基础上,结合人工神经网络的方法实现了一种更为灵活的数学形态学运算.该方法不仅能实现传统的数学形态学的基本运算,而且通过选取适当的权值和阈值还可以实现除噪、滤波、边缘检测等更复杂的运算.
机构地区 西安交通大学
出处 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期104-105,共2页 Journal of Xi'an Jiaotong University
  • 相关文献

参考文献4

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同被引文献27

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引证文献2

二级引证文献217

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