摘要
应用计算机图像技术并结合昆虫分类学原理,设计和开发了一套"昆虫目级阶元标本图像自动鉴定系统",提出了一组基于昆虫标本图像的相对特征,并通过前馈人工神经网络方法进行鉴定测试。测试结果表明,相对特征应用于昆虫目级阶元图像的自动鉴定是有效的,在对7个常见昆虫目的测试中,系统表现出良好的准确性和稳定性,最高正确识别率可以达到95%。
A computer-assisted system was designed to automatically identify insect specimen images to the order level. We designed several ratio features for the system using digital image processing, pattern recognition （artificial neural network） and the theory of taxonomy. In an identification test of 7 common orders, the system performed well and was stable; the highest accuracy recorded was 95 %.
出处
《动物分类学报》
CSCD
北大核心
2010年第3期585-590,共6页
Acta Zootaxonomica Sinica
基金
国家自然科学基金(30530110
30770269
30970400)
中国科学院动物进化与系统学重点实验室开放课题(O529YX5105)
国家基础科学人才培养基金(动物分类学特殊学科点
NSFC-J0630964/J0109)资助
关键词
昆虫纲
目阶元
图像处理
特征提取
自动鉴定
Insects
order level
image processing
feature extraction
automatic identification
