摘要
模糊细胞神经网络作为一种模拟逻辑可编程并行网络，可以用来实时实现数学形态学的全部基本算子．文中基于加性模糊细胞神经网络结构，应用数学形态学的重构算法，研究中国书法碑帖在自然腐蚀噪声环境下的去噪和汉字提取问题，并给出了算法的伪代码描述和数字计算机仿真结果．该方法可应用于书法碑帖的汉字处理和实时重构．
Using the fuzzy cellular neural networks (FCNN), the paper studies the noise suppression and character extraction in Chinese calligraphy stone inscriptions polluted by natural erosive noise. The real time stone inscription reconstruction is realized and the simulation results are given.
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1999年第3期282-286,共5页
Journal of Computer Research and Development
基金
国家自然科学基金
关键词
细胞神经网络
图像处理
书法碑帖汉字
汉字重构
fuzzy cellular neural networks (FCNN), mathematical morphology, image processing
