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轧制力预报人工神经网络设定模型的开发 被引量:4

The Model Development to Prediction Rolling Force by Using Artificial Neural Network
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摘要 研究了轧制力设定控制的人工智能实现方法。在建立训练及预测数据模式库的基础上开发了轧制力预报人工神经网络软件,同时对实际生产中的历史数据进行了模拟在线预报,达到了较高精度。另外,给出了一种利用人工神经网络进行模拟正交实验的新思路。 The artificial intelligence method to setup and control rolling force is researched. Based on the built train and prediction data bank, the artificial neural network software is developed to predict rolling force. The on-line prediction by practical data is carried out. and the predicted precision is high. Mean while, a new thought of simulation orthogonality experiment is put forward.
出处 《轧钢》 1999年第1期9-11,共3页 Steel Rolling
关键词 人工神经网络 热轧机组 带材 轧制力预报 artificial neural network, hot rolling mill, rolling force setup, simulation experiment
  • 相关文献

参考文献2

  • 1丁修堃.轧制过程自动化[M].北京:冶金工业出版社,1990.10.
  • 2威尔莫特 S.热轧带钢机计算机设定的新方法.板带连轧数学模型[M].北京:冶金工业出版社,1981..

同被引文献45

引证文献4

二级引证文献38

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