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基于BP神经网络的煤矿瓦斯浓度预测模型构建及仿真
被引量：
16
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摘要
在分析影响煤矿瓦斯浓度的各种因素具有非线性特征的基础之上,采用BP算法构建煤矿瓦斯浓度预测模型,实现对各种因素进行非线性映射,进而达到对煤矿瓦斯浓度进行预测的目的。MATLAB仿真结果表明,该模型具有预测精度较高、预测速度快、预测效果好等优点。
作者
姜雷
机构地区
重庆工程职业技术学院
出处
《矿业安全与环保》
北大核心
2010年第4期37-39,共3页
Mining Safety & Environmental Protection
关键词
煤矿安全
瓦斯浓度
BP神经网络
预测
模型
分类号
TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
引文网络
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付琳燕,华钢.
基于人工神经网络的煤矿瓦斯浓度预测系统研究[J]
.煤矿机电,2006,27(6):41-43.
被引量：3
2
徐平,张子戌,刘勇,王小明.
新汶矿区协庄矿11煤层瓦斯含量预测[J]
.矿业安全与环保,2003,30(1):15-16.
被引量：17
3
张宗伦,吴财芳,常兴民,崔立志.
梁北煤矿主采煤层瓦斯含量分布规律研究[J]
.煤炭工程,2006,38(7):53-55.
被引量：18
4
吴观茂,黄明,李刚.
基于BP神经网络的瓦斯含量预测[J]
.煤田地质与勘探,2008,36(1):30-33.
被引量：35
5
郝吉生.
BP算法及其在煤与瓦斯突出预测中的应用[J]
.辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2004,23(1):9-11.
被引量：21
6
陈金国.
神经网络模型及其在煤矿瓦斯预测中的应用[J]
.煤炭科技,2005,26(2):39-41.
被引量：8
7
宋强,徐蕾,张运素.
基于灰色神经网络算法的煤矿瓦斯涌出量预测模型的研究[J]
.工矿自动化,2008,34(4):1-4.
被引量：7
二级参考文献
15
1
岳玉芳,尤忠生,张玉双.
基于COM的VB与Matlab混合编程[J]
.计算机工程与设计,2005,26(1):61-62.
被引量：43
2
王会青,王婷,谷志红.
基于灰色神经网络法的高峰负荷预测[J]
.华东电力,2005,33(4):11-13.
被引量：10
3
张宗伦,吴财芳,常兴民,崔立志.
梁北煤矿主采煤层瓦斯含量分布规律研究[J]
.煤炭工程,2006,38(7):53-55.
被引量：18
4
邓聚龙.灰色预测与决策[M].武汉：华中理工大学出版社,1987..
5
张际宪，宓霞．神经网络及其在工程中的应用[M]．北京：机械工业出版社，1996．
6
华钢,付琳燕,徐永刚.THE ARTIFICIAL NEURAL NETWORK APPLICATION IN SATETY AND PRODUCTION DECISION SUPPORT SYSTEM OF COALMINE,第十一届联合国际计算机会议会议集[C],2005
7
LIN Chan-ben, SU Shun-feng, HSU Y T. High Precision Prediction Using Grey Models[J].Int. J. of Systems Science, 2001,32 (5) : 609 - 619.
8
王生全.
煤层瓦斯含量的主要控制因素分析及回归预测[J]
.煤炭科学技术,1997,25(9):45-47.
被引量：39
9
张子戌,袁崇孚.
瓦斯地质数学模型法预测矿井瓦斯涌出量研究[J]
.煤炭学报,1999,24(4):368-372.
被引量：99
10
郝吉生,袁崇孚.
模糊神经网络技术在煤与瓦斯突出预测中的应用[J]
.煤炭学报,1999,24(6):624-627.
被引量：30
共引文献
95
1
曹梅,杨超宇.
基于双向长短期记忆网络的煤矿瓦斯浓度预测[J]
.绥化学院学报,2023,43(12):156-160.
2
姜文忠,霍中刚,秦玉金.
矿井瓦斯涌出量预测技术[J]
.煤炭科学技术,2008,36(6):1-4.
被引量：59
3
胡志鹏.
基于Lagrange插值法的瓦斯含量与煤层埋深的关系分析[J]
.煤炭技术,2015,34(2):183-185.
被引量：2
4
李长兴,魏国营.
基于灰色理论-BP神经网络的煤层瓦斯含量预测研究[J]
.煤炭技术,2015,34(5):128-131.
被引量：10
5
徐永刚,华钢.
神经网络在煤矿安全决策支持系统中的研究及应用[J]
.工矿自动化,2006,32(3):1-4.
6
易伟欣.
煤层瓦斯含量的地质要素分析及预测[J]
.中州煤炭,2007(1):71-73.
被引量：6
7
徐永刚,华钢,刘晓东.
煤矿综合智能调度系统研究[J]
.煤炭工程,2007,39(1):100-103.
被引量：1
8
王恩营.
煤层瓦斯含量预测的瓦斯地质方法研究[J]
.煤,2007,16(3):1-3.
被引量：4
9
肖知国,冉松河,袁东升.
梁北煤矿高温成因分析与降温对策[J]
.矿业安全与环保,2007,34(4):37-39.
被引量：10
10
殷秋朝,张小东.
大平矿瓦斯含量地质要素分析及预测[J]
.中州煤炭,2007(5):81-83.
被引量：2
同被引文献
94
1
姜文忠,霍中刚,秦玉金.
矿井瓦斯涌出量预测技术[J]
.煤炭科学技术,2008,36(6):1-4.
被引量：59
2
陈华友,刘春林,盛昭瀚.
IOWHA算子及其在组合预测中的应用[J]
.中国管理科学,2004,12(5):35-40.
被引量：71
3
张克树,魏平儒,景国勋.
瓦斯含量的灰关联分析及预测[J]
.煤矿安全,1994(10):35-37.
被引量：4
4
杨晋涛,范宏,卜志扬,李伯耿.
蒙脱土填充补强丁苯橡胶及对橡胶硫化特性的影响[J]
.复合材料学报,2005,22(2):38-45.
被引量：49
5
姚建,王新民,伍爱友.
矿井瓦斯涌出量预测的GM(1,1)模型研究[J]
.工业安全与环保,2005,31(9):1-3.
被引量：13
6
夏克文,李昌彪,沈钧毅.
前向神经网络隐含层节点数的一种优化算法[J]
.计算机科学,2005,32(10):143-145.
被引量：123
7
王超,陈开岩,赵红梅.
基于ANN的煤矿安全评价方法探讨[J]
.矿业安全与环保,2005,32(6):76-78.
被引量：8
8
杨建国,赵虹,岑可法.
基于遗传算法优化的煤粉着火温度BP神经网络预测模型[J]
.煤炭学报,2006,31(2):211-214.
被引量：9
9
张宗伦,吴财芳,常兴民,崔立志.
梁北煤矿主采煤层瓦斯含量分布规律研究[J]
.煤炭工程,2006,38(7):53-55.
被引量：18
10
杨凌霄,沈鹰,侯国栋,王成硕.
基于支持向量机的煤与瓦斯突出预测研究[J]
.河南理工大学学报（自然科学版）,2006,25(5):348-350.
被引量：10
引证文献
16
1
姜雷.
BP算法在煤矿瓦斯浓度预测中的应用[J]
.数字技术与应用,2010,28(8):88-89.
2
闫丹,张记龙,王志斌,陈媛媛.
基于黄金分割和BP网络的气体体积分数预测模型[J]
.传感器与微系统,2012,31(1):4-6.
被引量：4
3
曹爱虎,丁燕峰,蒋曙光,刘涛,张平.
多元非线性瓦斯涌出量组合预测方法[J]
.煤矿安全,2012,43(2):1-4.
被引量：2
4
张红鸽,张钊,张伟.
上覆岩层瓦斯卸压范围及流动规律的应用研究[J]
.中国安全生产科学技术,2012,8(1):32-36.
被引量：11
5
张红鸽,张钊,张伟.
遗传算法优化BP神经网络预测上覆岩层破坏范围[J]
.煤矿安全,2012,43(4):15-17.
被引量：2
6
谭章禄,张丽娜,吕明.
基于人工神经网络和模糊诊断技术的煤矿安全预测系统[J]
.矿业安全与环保,2012,39(5):89-92.
被引量：5
7
智登奎,李国勇.
基于遗传算法优化神经网络瓦斯浓度预测[J]
.矿山机械,2013,41(4):117-120.
被引量：2
8
王江荣.
基于变量扩维的逐步拟线性回归瓦斯浓度预测模型[J]
.自动化与仪器仪表,2013(5):169-170.
被引量：1
9
胥良,宗铭.
GA优化灰色神经网络的煤矿瓦斯浓度预测[J]
.黑龙江科技学院学报,2014,24(4):401-404.
被引量：3
10
钟凡.
基于改进遗传BP算法的产业产值中单位GDP碳排放量的预测研究[J]
.云南民族大学学报（自然科学版）,2016,25(6):585-589.
二级引证文献
78
1
曹梅,杨超宇.
基于双向长短期记忆网络的煤矿瓦斯浓度预测[J]
.绥化学院学报,2023,43(12):156-160.
2
刘杰,思旺斗,武轶凡.
变工况下的煤矿清挖输送机速度自适应PID控制技术[J]
.洁净煤技术,2024,30(S01):684-689.
3
张沛泓,李殿维,张喜乐.
基于变分模态分解的瓦斯浓度多尺度组合预测[J]
.辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2023(1):18-24.
4
王萍.
上市公司经营业绩评价指标研究[J]
.经济管理,2000,26(4):54-55.
被引量：4
5
朱倩,程明霄,丁妍,李时伟,林锦国.
基于拉曼光谱CCD信号的谱峰识别技术研究[J]
.传感器与微系统,2012,31(12):12-15.
被引量：4
6
李树刚,魏宗勇,潘红宇,王琳华,张少龙.
上保护层开采相似模拟实验台的研发及应用[J]
.中国安全生产科学技术,2013,9(3):5-8.
被引量：14
7
王江荣.
基于变量扩维的逐步拟线性回归瓦斯浓度预测模型[J]
.自动化与仪器仪表,2013(5):169-170.
被引量：1
8
袁奎,何启林,李同锁,邢真强.
正明矿穿层钻孔有效抽放半径的研究[J]
.中国安全生产科学技术,2014,10(1):92-97.
被引量：14
9
单仁亮,孔祥松,单鹏.
基于神经网络的巷道围岩稳定性分类研究进展[J]
.矿业安全与环保,2014,41(3):109-112.
被引量：7
10
金培源,高波涌,陆慧娟.
一种黄金分割优化的极限学习机算法[J]
.中国计量学院学报,2014,25(2):209-212.
被引量：5
1
付华,丰盛成,刘晶,唐博.
基于DE-EDA-SVM的瓦斯浓度预测建模仿真研究[J]
.传感技术学报,2016,29(2):285-289.
被引量：13
2
张月琴,曾倩倩.
基于商空间的煤矿瓦斯浓度预测研究[J]
.电脑开发与应用,2011,24(4):1-3.
3
智登奎,李国勇.
基于遗传算法优化神经网络瓦斯浓度预测[J]
.矿山机械,2013,41(4):117-120.
被引量：2
4
穆文瑜,李茹.
基于K-Means聚类的瓦斯浓度预测[J]
.计算机应用,2011,31(3):702-705.
被引量：9
5
刘冠举,段富.
基于灰色理论和统计学比较的煤矿瓦斯浓度预测研究[J]
.电脑开发与应用,2009,22(6):1-3.
被引量：4
6
姜雷.
BP算法在煤矿瓦斯浓度预测中的应用[J]
.数字技术与应用,2010,28(8):88-89.
7
杨義葵,付华,蔡玲,顾东.
基于改进RBFNN算法的瓦斯传感器非线性校正[J]
.压电与声光,2012,34(1):93-95.
被引量：2
8
刘荷花.
应用混沌理论对煤矿瓦斯浓度预测[J]
.山西电子技术,2011(4):43-44.
被引量：1
9
程健,白静宜,钱建生,李世银.
基于混沌时间序列的煤矿瓦斯浓度短期预测[J]
.中国矿业大学学报,2008,37(2):231-235.
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10
付华,李文娟,孟祥云,王桂花,王灿祥.
IGA-DFNN在瓦斯浓度预测中的应用[J]
.传感技术学报,2014,27(2):262-266.
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