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径向基函数神经网络在黄磷生产中的应用
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摘要
利用径向基函数神经网络从已有的炉渣分析数据中通过建模训练求得炉渣中磷含量与相关因素之间的非线性关系,从而预测炉渣中的磷含量。结果表明,径向基函数神经网络神经网络有较高的预测精度,可用于黄磷生产工艺指导。
作者
申明金
胡永金
董军
机构地区
川北医学院化学教研室
川西磷化总公司
出处
《河南化工》
CAS
2010年第14期22-24,共3页
Henan Chemical Industry
关键词
炉渣
磷含量
径向基函数神经网络
预测
分类号
TQ126.31 [化学工程—无机化工]
引文网络
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河南化工
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