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我国就业人数的主要影响因素分析及前景预测 被引量:20

An Analysis and Forecast of the Main Factors in China’s Employment Population
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摘要 针对就业问题,通过有关数据分析,运用SPSS,采取主成分分析法提取主要影响因素或指标,建立了就业人数的数学模型,分别从包含主要的经济社会指标、分行业、分地区、分就业人群角度,建立比较精确的数学模型.据国家有关决策规划对2009年及2010年上半年的就业前景进行仿真.最终结合模型与仿真结果,为提高就业人数或减少城镇登记失业率提出较好建议. By using SPSS and analyzing relevant data, the aim is to extract several employment-affecting factors or indicators and a mathematical model of China's employ- ment population is established. This model is comparatively accurate for it includes the main economic and social indicators and it covers a variety of industries, areas and age groups. Then, based on the government's employment policies and strategies, a simulative approximation of employment rate is given in 2009 and the first two quarters of 2010. Finally, according to the mathematical model and simulations, a proposal is provided to enlarge the employment population and reduce the unemployment rate.
出处 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2010年第15期57-70,共14页 Mathematics in Practice and Theory
基金 安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2009B076Z) 安徽省教育厅教研项目(2007jyxm282)
关键词 就业 影响就业指标体系 灰色关联度 相关系数 神经网络预测 employment employment-affecting indicator system gray correlation degree correlation coefficient neural network prediction
  • 相关文献

参考文献2

  • 1Hall R, Jone C. Why do some countries produce so much more output per worker than others?[J]. Quarterly Journal of Economics, 1999, 114:83-116.
  • 2韩力群.人工神经网络理论、设计及应用[M].北京:化学工业出版社,2001.123-125.

共引文献25

同被引文献130

引证文献20

二级引证文献81

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