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权证定价中的神经网络方法 被引量:2

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摘要 传统的参数模型定价方法,常常存在假设条件与现实不符的问题。神经网络方法针对该问题提供了一种全新的思路。文章利用径向基神经网络和BP神经网络对权证进行定价模拟,并用定量的指标衡量模型的优劣,研究发现神经网络方法优于传统方法,并且RBF模型优于BP模型。
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第14期158-160,共3页 Statistics & Decision
基金 国家自然科学基金资助项目(10871072) 华南农业大学校长科学基金项目(2009K020)
  • 相关文献

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引证文献2

二级引证文献1

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