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灰色预测方法的应用 被引量:6

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摘要 影响二手船价格的因素很多,难以通过回归模型来预测其未来走势。在一个较长的时间序列内,二手船价格变化具有较强的规律性,这满足使用GM(1,1)建模并用于预测的基本要求。文章通过建立基于灰色预测理论的二手船价格的GM(1,1)模型,并利用该模型进行了二手船价格走势的模拟及预测。事实证明,GM(1,1)模型适合用来预测二手船价格未来的走势,且经过检验,具有较高的预测精度。
作者 李恩临
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第14期161-162,共2页 Statistics & Decision
基金 黑龙江省服务外包专项资金项目(2008153)
  • 相关文献

参考文献6

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  • 4Syriopoulos.T.,Roumpis, E. Price and Volume Dynamics in Second-hand Dry Bulk and Tanker Shipping Market[J].Maritime Policy and Management,2006,(5).
  • 5蔡立明,卢春霞.ARIMA模型在二手船价格预测中的应用[J].中国水运(下半月),2008,8(6):94-95. 被引量:2
  • 6曾波.居民消费价格指数的GM(1,1)模型预测[J].统计与决策,2009,25(13):7-8. 被引量:17

二级参考文献6

共引文献17

同被引文献56

引证文献6

二级引证文献10

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