摘要
提出同时对神经元温度常数Ｔ、位置常数θ、联接权值Ｗ进行调整的观点，并推导出相应的学习算法公式．对比试验表明：所给出的改进算法能有效地减少节点数。
A improved BP algorithm that link weights, temperature parameters and position parameters are adjusted simultaneously is proposed in this paper. The efficiency and advantage of the algorithm is proved by the research results.
出处
《武汉大学学报（自然科学版）》
CSCD
1999年第1期25-29,共5页
Journal of Wuhan University(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金
关键词
神经网络
转换函数
BP算法
学习算法
artificial neural network, transform function, BP algorithm
