基于网格的模拟淬火遗传算法及其在305轴承生产中的调度

Research on grid-based quench genetic algorithm and its application in305ball bearing plan scheduling

本文利用基于网格的遗传算法解决305轴承生产调度中的计划编制问题。首先应用对305轴承生产调度样本数据进行数据挖掘,然后在综合考虑机床成本和305轴承运营亏损等因素的前提下构造模拟淬火遗传算法的适应度函数,最后在网格平台上初始化,进化操作,从而能快速得出满意的305轴承生产调度表;通过仿真试验,证明了该方法的有效性和实时性。