摘要
在Hash算法的基础上,提出一种基于关键字分解的快速流分类算法。通过把关键字进行分解,与预先选定的随机质数向量进行异或后相乘得出Hash值。实验结果表明,与IPSX、CRC32和Bob-Jenkins Hash算法相比,该算法在哈希值的计算速率、值的分布均匀性和冲突率等方面具有较好的性质,分类速度达到18 Mp/s,能满足快速网络流量测量的需求。
This paper proposes a keywords decompound Hash algorithm for quick flow classification based on keywords decompound.It receives the key by decompounding the keywords to small blocks,xored with selected primes and multiplied.Compared D-hash with IPSX,CRC32 and Bob Jenkins Hash algorithms.Experimental results indicate that the algorithm has good capability in rate,well-proportioned keys and collision rate.The classification rate is 18 Mp/s,D-hash can satisfy the quick net flow measurement.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第16期79-81,共3页
Computer Engineering
基金
教育部科学技术研究基金资助重点项目(208117)
重庆市教委应用基础研究基金资助项目(KJ080528)
关键词
流分类
HASH算法
关键字分解
flow classification
Hash algorithm
keywords decompound
