基于BP神经网络的凝血功能分类模型

凝血四项是判断凝血功能的重要指标，但对凝血功能异常者各指标常表现出不同的信息，影响了凝血功能的判断。本文提出了一种将BP神经网络用于凝血功能分类的方法。结果表明：使用该模型判断准确率为94％。本文中提出的BP神经网络用于凝血功能分类的方法是完全可行的，正确率很高。本文建立的模型可推广至其他检验结果的预测及分类中，有很强的临床应用价值。