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人工神经网络在谐波检测中的应用研究
被引量:
2
Study on the Use of Artificial Nerve Network in the Harmonic Test
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摘要
电力系统谐波检测方法主要有付里叶级数法、最小二乘法和卡尔曼滤波。它们的计算精度都不可避免地要受谐波信号中所含直流衰减分量的影响。在对人工神经网络进行深入分析的基础上,选择了具有高度非线性映射能力的BP网络进行谐波检测的应用研究。大量校验计算和用开发的PC机谐波检测装置实际测试,证明了,经过训练的BP网络不仅可以检测谐波,还能有效克服谐波信号中直流衰减分量的影响,具有一定理论和实践意义。
作者
于宁国
王立
陈允平
机构地区
宁夏电力试验研究所
武汉水利电力大学
出处
《宁夏电力》
1999年第2期30-37,共8页
Ningxia Electric Power
关键词
人工神经网络
电力系统
系统分析
谐波分析
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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