实现个人手写笔体检索的全新算法——质心圆周分块算法

对于个人手写笔体的特征提取的方法众多,但绝大多数算法都不能准确地把握字符的空间特征以至于检索效果都不尽如人意。为了从根本上解决这一难题,本算法在特征提取之前首先进行了归一化操作。将字符的"质心"——这一本质特征作为第一个提取量,从根本上保证了对字符空间信息的精准采集。阈值可调的设置则兼顾了不同个体书写习惯不同造成的差异以及同一个体在不同情形下对于书写质量的不同要求。