模糊ID3数据挖掘算法的研究
摘要
针对ID3算法难以对存储模糊记录的大规模数据集、数据库、数据仓库等对象进行数据挖掘的问题,基于模糊数学理论提出了模糊ID3算法。它扩大了ID3算法的适用范围,更加容易生成合理的决策树,加快了分类速度,以及能为各领域提供决策支持。
参考文献3
-
1QUINLAN J R.Induction of decision tree[J].Machine learning,1986(1):81-106.
-
2Shekhar K.Gaddam,Vir V.Phoha and Kiran S.Balagani.K-Means+ID3:A Novel Method for Supervised Anomaly Detection by Cascading K-Means Clustering and ID3 Decision Tree Learning Methods[J].IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering.2007,19(3):345-354.
-
3Song Danwa,Han Ning and Liu Dandan.Construction of Forestry Resource Classification Rule Decision Tree Based on ID3Algorithm[C].International Workshop on Education Technology and Computer Science,Wuhan,2009:867-870.
-
1黄冬梅,哈明虎,王熙照.决策树与模糊决策树的比较[J].河北大学学报(自然科学版),2000,20(3):218-221. 被引量:4
-
2翟俊海,王熙照,张素芳.基于模糊积分的多模糊决策树融合[J].计算机研究与发展,2009,46(3):470-477. 被引量:4
-
3王熙照,谢竞博.基于属性间交互信息的模糊ID3算法的扩展(英文)[J].复旦学报(自然科学版),2004,43(5):777-780. 被引量:5
-
4李雷,崔岩.基于模糊聚类的改进的模糊关联规则挖掘算法(英文)[J].计算机技术与发展,2012,22(11):18-21. 被引量:5
-
5赵明华,杨宏伟,孙娟,王金凤,王熙照.基于遗传算法的模糊决策树的参数优化[J].计算机工程与应用,2003,39(25):88-91. 被引量:4
-
6张晓丹,赵海,王刚,魏守智.不确定信息的模糊决策融合算法[J].东北大学学报(自然科学版),2004,25(7):657-660. 被引量:4
-
7宫义山,赵海,哈铁军,张永庆,徐峰.多源信息的模糊决策树融合算法研究[J].沈阳工业大学学报,2006,28(2):127-131. 被引量:3
-
8段汝娇,赵伟,黄松岭,陈建业.基于模糊ID3决策树的快速角点检测算法[J].清华大学学报(自然科学版),2011,51(12):1787-1791. 被引量:6
-
9翟俊海,王华超,张素芳.一种基于模糊熵的模糊分类算法[J].计算机工程与应用,2010,46(20):176-180. 被引量:4
-
10刘彤.用大数据把握城市交通——手机大数据在济南公交的应用[J].人民公交,2014,0(10):43-45. 被引量:4