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基于模糊C-均值聚类技术的轴承状态检测 被引量:3

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摘要 论述了模糊C-值聚类的原理及方法,着重对其在滚动轴承状态检测及故障诊断中的应用进行了详细分析。依据实际工业加工条件模拟出不同的工况及轴承故障状态,并采集振动信号,对振动信号进行分析处理后,提取出有效特征值,对提取所得的特征值进行模糊C-均值聚类模式识别及故障诊断,得出了识别结果,验证了模糊C-均值聚类的正确性。与神经网络相比,模糊聚类需要较少的数据量,实用性更强。
出处 《四川兵工学报》 CAS 2010年第8期68-70,共3页 Journal of Sichuan Ordnance
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参考文献4

二级参考文献12

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共引文献31

同被引文献16

引证文献3

二级引证文献16

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