摘要
建立一种基因表达谱的聚类分析模型,通过信噪比处理、聚类结果的分析比较、相应标记的寻找,为芯片数据的后续分析以及寻找差异基因提供一种有效的方法.对一种糖尿病动物模型的小鼠基因表达谱进行实际分析,获取了有意义的结果,从而为糖尿病的快速和早期临床医学诊断提供有效的技术支撑.
This paper introduces a model of cluster analysis on the gene expression data. By processing signal-to-noise ratio, comparing the cluster analysis results and searching the corresponding markers, it offers an efficient method to post-analyze the gene expression data and discover different genes. Gene expression data of a diabetic mouse are analyzed, and significance of this analysis obtained, which facilitates technical support to rapid and early clinical diagnosis of diabetes.
出处
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期409-414,共6页
Journal of Shanghai University:Natural Science Edition
基金
国家自然科学基金资助项目(30871341)
上海市重点学科建设资助项目(S30104)
上海市教委重点学科建设资助项目(J50101)
关键词
基因表达谱
过程模型
聚类分析
差异基因
gene expression profiles
process model
cluster analysis
different gene