摘要
介绍了求解总体最小二乘问题的奇异值分解法和基于拉格朗日极值的迭代法,比较了两种方法在直线拟合中的应用,分析了二者的区别与联系。
The singular valued decomposition（SVD）and iteration method based on lagrange extreme value for total least squares（TLS）problem are introduced.Through the application in line fitting,they are coincide from the results.
出处
《测绘信息与工程》
2010年第4期16-17,共2页
Journal of Geomatics
关键词
总体最小二乘
奇异值分解
迭代法
直线拟合
total least squares（TLS）
singular valued decomposition（SVD）
iteration method
line fitting
