入库流量中长期预报中几种方法的对比

对回归分析法、BP神经网络、RBF神经网络以及灰色GM（1,1）模型用于水文预报的精度进行了对比研究。结果表明：①BP神经网络与RBF神经网络对实测数据有着较好的逼近能力,且预报精度明显优于其他预报方法;②多元线性回归分析对实测数据的模拟能力和预报精度次于神经网络;③灰色模型对随机现象的模拟和预报很难达到精度要求,其水文预报精度不很理想。