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模糊聚类分析在数据挖掘中的应用 被引量:4

Cluster Analysis in Data Mining Applications
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摘要 聚类分析是数据挖掘的主要方法之一,而且能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况,集中对特定的聚簇集合作进一步的分析。介绍了数据挖掘过程中常见的数据聚类算法,讨论了聚类分析最新的研究方向——模糊聚类方法。 Cluster analysis of data mining is one of the main methods,but also as an independent tool for the distribution of data,focus on a specific set further clustering analysis.This article describes the process of data mining common data clustering algorithm,cluster analysis discussed the latest research directions-Fuzzy Clustering Method.
作者 李晶 杨玚
出处 《漯河职业技术学院学报》 2010年第5期4-5,共2页 Journal of Luohe Vocational Technical College
关键词 聚类 数据挖掘 模糊聚类分析 clustering data mining fuzzy cluster analysis
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献8

  • 1R格罗斯.数据挖掘:构筑企业竞争优势[M].西安:西安交通大学出版社,2001..
  • 2Jiawei Han Micheline Kamber.数据挖掘:概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001..
  • 3R格罗斯.数据挖掘:构筑企业竞争优势[M].西安:西安交通大学出版社,2001..
  • 4David J Krugkinski Scot Wingo George Shepherd.Programming Visual C++6.0技术内幕[M].北京:北京希望电子出版社,2001..
  • 5Jiawei Han Micheline Kamber等著.数据挖掘:概念与技术[M].北京:机械工业出版社,2001..
  • 6David J.Kruglinski Scot Wingo George Shepherd著.Programming visual C++6.0技术内幕[M].北京:希望电子出版社,2001..
  • 7Maulik U,Bandyopadhyay S.Genetic Algorithm-Based Clustering Technique[J].Pattn Recognition,2000, 33(9).
  • 8中国人民大学统计学系数据挖掘中心.统计学与数据挖掘[J].统计与信息论坛,2002,17(1):4-9. 被引量:16

共引文献169

同被引文献27

引证文献4

二级引证文献9

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