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房价泡沫下GDP风险值的实证研究

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摘要 文章通过研究GDP缺口时间序列数据,发现其具有和金融市场回报序列相同的统计特性,因此将金融风险度量技术——VaR技术扩展用以度量GDP风险值。由于房价泡沫会对宏观经济运行造成巨大的影响,通过度量GDP风险值发现在房价泡沫影响下,4到8季度后的风险值会被低估,12季度后恢复正常;而泡沫一旦破裂,造成的GDP风险和成本是巨大的,并且会引发长时间的经济衰退。因此,宏观政策制定者尤其是央行要考虑资产价格泡沫的影响,采取积极的政策响应,适当的采取金融约束来抑制泡沫的膨胀从而减少宏观经济风险。本研究立足中国市场特点,给出确定性建议,认为控制泡沫至关重要的在于前期融资、供需双方调节和整体市场的平稳。
作者 刘丹
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第16期91-93,共3页 Statistics & Decision
基金 人文社会科学重点研究基地重大项目(06JJD790001) 中国博士后基金特别资助项目(200902031)
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参考文献10

  • 1Jorion, P. Value at Risk: The New Benchmark for Controlling Market Risk[M].New York: McGraw-Hill,1997.
  • 2C.A.E. Goodhart. Some New Directions for Financial Stability[C]. Per Jacobsson Lecture,2004.
  • 3Gerlach, Stefan, Wensheng Peng.Bank Lending and Property Prices in Hong Kong[J].HKMA Quarterly Bulletin, August,2002.
  • 4De Greef, Irene, Ralph de Haas.Housing Prices, Bank Lending, and Monetary Poliey[C].De Nederlandsehe Bank Research Series Supervision Paper no,31,2000.
  • 5Alan Kirman, Gilles Teyssiere. Testing for Bubbles and Change-points[J]Joumal of Economic Dynamics & Control,2005,29.
  • 6马超群,李红权.VaR方法及其在金融风险管理中的应用[J].系统工程,2000,18(2):56-59. 被引量:43
  • 7王春峰,万海晖,张维.金融市场风险测量模型——VaR[J].系统工程学报,2000,15(1):67-75. 被引量:170
  • 8Dowd. K. Beyond Value at Risk: The New Science of Risk Management[M].New York:John Willey& Sons,1998.
  • 9刘丹,杨德权.关于VaR若干度量方法的准确性的比较研究[J].预测,2004,23(4):56-60. 被引量:6
  • 10Douglas Holtz Eakin. A Summary of Alternative Methods for Estimating Potential GDP.Mar.[EB/ OL].http://www.cbo.gov/showdoc.cfm?index =5191& sequence=0,2004.

二级参考文献24

  • 1[1]Jorion,p.Risk:Measuring the Risk in Value at Risk.Financial Analysts Journal,November/December 1996,47-55
  • 2[2]Beder,T.S.VaR:Seductive but Dangerous.Financial Analysts Journal,Vol.51,No.5(September/October)1995
  • 3[3]Morgan J.P.Risk Metrics Technical Document.New York,1996
  • 4[4]Kevin Dowd.Financial Risk Management.Financial Analysts Journal,July/August 1999,65-71
  • 5杨德权.VALUE AT RISK:理论、算法及其在组合投资决策中的应用[R]:博士后研究工作报告[R].,2001..
  • 6Imad A, Bollen B. A benchmark for measuring bias in estimated daily value at risk[J]. International Review of Financial Analysis, 2002,11: 85-100.
  • 7Christoffersen P, Jinyong H. Testing and comparing Valueat-Risk measures [J]. Journal of Empirical Finance, 2001,8: 325-342.
  • 8Tae-Hwy L. Assessing the risk forecasts for Japanese stock market[J]. Japan and the World Economy, 2002,14: 63-85.
  • 9De Rozario R. Estimation Value at Risk for the electricity market using a technique from extrem value theory[EB/OL]. http://www. gloriamulndi.org, 2002-09.
  • 10Mandira S, Thomas S. Selection of Value-at-Risk models [EB/OL]. http://www. gloriamulndi. org, 2001-05-02.

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