摘要
利用6个二类SVM分类器,设计并实现了基于图像的水果种类识别系统。系统首先对采集到的水果图像进行颜色空间转换、增强、分割、边缘提取等一系列的预处理工作,并对水果图像的特征及相关参数进行测量,利用SVM分类器对水果图像进行分类识别,并在文章最后给出了下一步的研究方向。
A fruit identification system is designed by adopting 6 binary-SVMs.Firstly,the fruit image color module is changed,and then enhancement,edge extraction etc.are performed in the pre-processing system.Using the characteristics and SVM scheme the fruit images are classified.Lastly,this paper gives the research orientation of the next work.
出处
《武汉理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第16期44-47,共4页
Journal of Wuhan University of Technology
基金
江苏省自然科学基金(20090149)
南京信息工程大学校内基金(20070009)
