摘要
主要运用数据挖掘技术中的决策树算法,分析远程教学平台、教师导学方式与学生个性化自主学习类型三者之间关系,重点挖掘上述三者之间的规则,对学生学习能力进行分类,从而构建一个符合山区电大特色的智能远程教学平台。
Mainly uses the data mining techniques of decision tree algorithm,analyses the relations among platform,learning types of students and teachers' guidance and finds the rules by mining.Classifies students' ability to different groups,to build a intelligent long-distance education platform for conforming to school' feature.
出处
《现代计算机》
2010年第8期136-138,共3页
Modern Computer
基金
2008年度广东远程开放教育科研基金项目
关键词
山区电大
智能远程教学平台
决策树算法
学习能力
教师导学
Mountainous Radio and TV University
Intelligent Long-Distance Education Platform
Decision Tree Algorithm
Learning Ability
Teachers' Guidance