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经验公式发现系统FDD 被引量:14

EXPERIENCE FORMULA DISCOVERY SYSTEM FDD
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摘要 从大量实验数据中发现经验公式是对传统的数据拟合技术的革新.本文介绍作者研制的经验公式发现系统FDD.它是将人工智能技术与数据拟合技术结合起来,通过启发式搜索,找到满足精度要求的经验公式.FDD系统比国外BACON系统,在公式表示上扩充为函数型公式. The discovery of experience formulas from a large amount of experimental data is a innovation to traditional data imitation technology. The paper introduces FOD system which has been developed by the authors. The system combines the technology of AI with data approach to discover experience formulas, which would meet the specific need of precision, through some heuristic Search.Compared with oversea BACON system, the FDD System expands forms of functional formula express.
作者 陈文伟 张帅
出处 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1999年第6期410-413,共4页 Journal of Chinese Computer Systems
基金 国家自然科学基金
关键词 人工智能 数据拟合 数值计算 FDD系统 Experience formual Machine learning Data approach Heuristic function BACON System FDD System
  • 相关文献

参考文献8

  • 1徐萃薇.计算方法引论[M].北京:高等教育出版社,1988..
  • 2陈文伟 邓苏 等.可视化机器发现的研究[J].国防科技大学学报,1995,17.
  • 3R.S.Michalski.机器学习-实现人工智能的途径[M].北京:科学出版社,1992..
  • 4徐立本 陈文伟.机器学习专集[J].国防科技大学学报,1995,17.
  • 5陈文伟,国防科技大学学报,1995年,17卷,增刊
  • 6徐立本,国防科技大学学报,1995年,17卷,增刊
  • 7Michalski R S,机器学习.实现人工智能的途径,1992年
  • 8徐萃薇,计算方法引论,1988年,64页

共引文献5

同被引文献43

引证文献14

二级引证文献50

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