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深市股指波动性的实证研究 被引量:1

The Volatility of Shenzhen Stock Index
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摘要 运用GARCH类模型对我国深市的两个股指日收益率的波动性进行研究,主要回答了中国股票市场是否存在GARCH效应,对于所选的两个股指的波动率,最适合的GARCH模型是什么2个问题。计算结果显示,对深证综指日收益率的波动而言,EGARCH-M(1,1)模型的拟合效果较好,而GARCH-M(1,1)则能较好地拟合深证成指日收益率的波动。同时,还对这两个股指日收益率的波动率进行了预测。 In this paper,we research the volatility of two Stock Index rates in Shenzhen’s Stock Market by using the group of GARCH model and answer the following two questions:1.Does China’s Stock Market exist GARCH effect? 2.For the choice of the volatility of two Stock Index rates,which is the most suitable GARCH model? Results show that EGARCH-M(1,1)can fit for the Shenzhen Composite Index well,while GARCH-M(1,1)provides good fitting for the volatility of the Shenzhen Component Index.Then we forecast the volatility.
出处 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2010年第3期230-234,共5页 Journal of Chongqing Technology and Business University:Natural Science Edition
关键词 深证综指 深证成指 GARCH类模型 波动率 the Shenzhen Composite Index the Shenzhen Component Index GARCH model volatility
  • 相关文献

参考文献2

  • 1BOLLERLEV T. Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity[ J]. Journal of Econometrics, 1986,31:307-327.
  • 2ENGLE R F, Lilien D M, Robins R P. Estimating time varying risk premia in the term structure:the ARCH-M model [ J ]. Econometrica, 1987,55 : 391 - 407.

同被引文献7

引证文献1

二级引证文献3

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