摘要
利用小波分析方法对永安台前兆观测资料进行处理,结果表明该方法能够有效地将数据波动、脉冲干扰和地震同震波从原数据中分离出去,并且能够得到清晰的前兆数据原始变化趋势,可以使今后各种长短期震前异常的识别变得更加容易。
The precursor observation data at Yongan seismic station are analyzed using wavelet analysis methods.The results show that the wavelet analysis method is effective in rejecting pulse interference,data fluctuation and co-seismic deformation waves from observation data and getting clear original trend of precursory data and make it easier to identify short and long term pre-earthquake anomaly in the future.
出处
《华北地震科学》
2010年第3期53-57,共5页
North China Earthquake Sciences
基金
福建省地震局科研项目基金
关键词
小波分析
前兆观测资料
数据处理
wavelet analysis
precursory observation data
data processing
