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双重检验逐步回归模型在电力负荷预测中的应用

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摘要 文中针对电力负荷预测的多元线性回归模型,提出了双重检验逐步回归模型。与传统的多元线性回归模型相比较,双重检验逐步回归模型无需建立全部变量的回归方程,而是在全部自变量中按对因变量的作用大小,边进行显著性检验,边入选或剔除变量,并且由于每步都作检验,因而保证了最后所得的方程中所有因子都是显著的。
作者 朱继萍
出处 《科技信息》 2010年第25期I0213-I0213,共1页 Science & Technology Information
基金 西安文理学院专项科研基金资助项目(自然科学)项目编号kyc200816
  • 相关文献

参考文献2

  • 1牛东晓,曹树华,赵磊,等.电力负荷预测技术及其应用[M].北京:中国电力出版社,2002.
  • 2褚维盘,赵高长.概率论与数理统计[M].西安:世界图书出版社,1995:54-60.

共引文献11

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