摘要
在分析船舶机械设备特点及故障类型基础上,阐述船舶机械状态监测和诊断方法、船舶维修保养体系等内容和应用现状,着重讨论液压油污染度控制标准,并进行了展望。
出处
《中国设备工程》
2010年第9期61-62,32,共3页
China Plant Engineering
参考文献4
-
1胡以怀,陈宝忠,邹建军.船舶机损案例的人为因素失误分析[J].中国航海,2004,27(3):1-4. 被引量:11
-
2杨建国,王晓武.船舶柴油机监测与故障诊断技术现状及发展趋势[J].中国航海,1999,22(2):41-48. 被引量:30
-
3严立,朱新河,严志军.船舶螺旋桨轴状态监测研究[J].中国修船,2001,14(4):40-41. 被引量:1
-
4刘东风,黎思敏,孙怡.舰用主柴油机润滑油监测技术研究与应用[J].中国修船,2003(5):13-15. 被引量:5
二级参考文献8
-
1李柱国.内燃机状态监测油料分析技术及其应用[J].内燃机工程,1995,16(4):53-57. 被引量:7
-
2杨建国.柴油机振动监测与诊断技术的现状及发展趋势[J].水运科技情报,1996(5):18-20. 被引量:1
-
3周铁尘.内燃机监测技术的发展趋势与展望[J].湖北内燃机,1991,(5):29-34.
-
4刘东风 等.机械系统的主动维修[M].海军工程大学,2002..
-
5周铁尘,湖北内燃机,1991年,5期,29页
-
6Jone N B,Condition Monitoring’97
-
7萧汉梁.铁谱技术及其在机械监测诊断中的应用[M].北京:人民交通出版社,1995..
-
8张春来,许乐平,崔连军,胡克蜂.海上安全中人为因素研究的几种方法[J].大连海事大学学报,2000,26(3):76-79. 被引量:10
共引文献42
-
1张维新,张俊峰.柴油机故障诊断技术趋向分析[J].天津航海,2005(2):16-18. 被引量:6
-
2郭江华,侯馨光,陈国钧,张庆.船舶柴油机故障诊断技术研究[J].中国航海,2005,28(4):75-78. 被引量:38
-
3蔡畅,胡政,宋立军.柴油机状态监测与故障诊断系统[J].兵工自动化,2006,25(2):76-77. 被引量:11
-
4杨文位.柴油机故障诊断的现代方法与展望[J].农机使用与维修,2007(1):78-79. 被引量:5
-
5徐向荣.船舶柴油机故障诊断技术的研究及展望[J].南通航运职业技术学院学报,2007,6(3):53-56. 被引量:2
-
6高占斌.基于热力参数的船舶柴油机智能故障诊断[J].机电设备,2008,25(3):45-47. 被引量:4
-
7徐红明.船舶机损事故人误原因因素的灰色识别研究[J].船海工程,2008,37(4):99-101.
-
8徐红明.船舶机损事故人误原因因素的层次分析法[J].中国修船,2008,21(5):11-14. 被引量:1
-
9盛进路,刘柱.船舶设备事故中的人为因素分析与控制研究[J].中国安全科学学报,2009,19(3):39-44. 被引量:4
-
10王家宏,张仕海.基于时间序列与小波分析的船舶柴油机故障诊断[J].船舶工程,2009,31(3):15-17. 被引量:7
同被引文献31
-
1樊新海,安钢,王凯,武东民.机械状态振动烈度监测方法研究[J].装甲兵工程学院学报,2008,22(4):46-49. 被引量:8
-
2赵磊,王当利.基于VISSIM软件的船舶交通流仿真可行性探讨[J].中国水运(下半月),2010,10(5):69-71. 被引量:1
-
3李越.柱塞泵的合理使用与故障分析[J].液压气动与密封,2006(4):24-27. 被引量:11
-
4胡雄,王志欣.基于支持向量机的起重机电机振动特征参数预测[J].上海海事大学学报,2006,27(4):18-21. 被引量:5
-
5张存保,严新平.固定检测器和移动检测器的交通信息融合方法[J].交通与计算机,2007,25(3):14-17. 被引量:12
-
6辟建威交通科技(上海)有限公司.PTV Vision VISSIM5,20-05 COM接口用户手册[M].
-
7SCARLAT E, DELCEA C. Complete analysis of bankruptcy syndrome using grey systems theory [ J ]. Grey Systems : Theory and Application, 2011, 1(1): 19-32.
-
8TRIVEDI H V, SINGH J K. Application of grey system theory in the development of a runoff prediction model [ J ]. Biosystems Engineering, 2005, 92(4): 521-526.
-
9陈燕平,刘树勇.船用机械设备振动烈度监测实验研究[J].环境工程,2014,32(S1):129-133.
-
10董红利,徐良杰,朱顺应,管菊香.基于安全和畅通交叉口合理间距的确定[J].交通与计算机,2007,25(6):56-59. 被引量:9
引证文献9
-
1杨敏,张红旭.基于VB和VISSIM的船舶交通流仿真控制分析[J].中国水运(下半月),2012,12(10):42-43. 被引量:1
-
2刘东风,周志才,孙云岭,王铮.船舶轴系支点轴承振动烈度界限值的确定和预测[J].上海海事大学学报,2015,36(4):57-60.
-
3宋海悦.对提高船舶机械工作可靠性的途径的探析[J].山东工业技术,2016(7):241-242. 被引量:6
-
4宋海悦.关于如何提高船舶机械工作可靠性分析[J].山东工业技术,2016(18):232-233. 被引量:5
-
5王艳华,乔小军,吴冬华.船舱内产生大量液压油蒸汽的原因分析及对策[J].液压气动与密封,2019,39(1):94-96.
-
6王艳华,吴猛猛,赵冬冬.某型电液球阀自动开启原因分析及对策[J].中国修船,2019,32(1):20-22.
-
7刘冬.增强船舶机械设备维修保养能力的策略研究[J].南方农机,2019,50(5):102-102. 被引量:2
-
8王艳华,尹彦武,李世龙,张益华,黄兴.一种高压、大流量液压元器件维修检测台的设计与制造[J].液压气动与密封,2019,39(7):39-41. 被引量:1
-
9王艳华,吴松,黄兴,张益华,李世龙.一种液压阀件维修检测台的设计与实现[J].中国修船,2019,32(4):17-19.
二级引证文献14
-
1段江勇.提高船舶机械工作可靠性[J].军民两用技术与产品,2018,0(4):87-87.
-
2桑凌志,耿丹阳,张诚,曹德胜,严新平.基于船舶行为特征的武汉大桥水域航线优化[J].中国航海,2017,40(3):58-63. 被引量:3
-
3张恩翔,栾尚坤,张国栋.关于提高船舶机械工作可靠性的途径[J].科技风,2018(17):147-147.
-
4张亮亮.提高船舶机械工作可靠性探究[J].中国高新科技,2018(17):110-112. 被引量:2
-
5赵玉丹.船舶机械工作可靠性研究[J].时代农机,2017,44(7):64-64. 被引量:3
-
6王雨辰.基于应力强度干涉模型的船舶机械设备可靠性分析[J].舰船电子工程,2019,39(7):139-141. 被引量:3
-
7苏杰.关于提高船舶机械工作可靠性的研究[J].内燃机与配件,2019,0(21):183-184. 被引量:1
-
8姜春光.试论如何提高船舶机械工作可靠性[J].珠江水运,2019,0(21):29-30. 被引量:2
-
9赵永刚,谷起,王越.探析如何提高船舶机械工作可靠性[J].汽车世界,2019,0(19):79-79.
-
10乔镜辉.浅析提高船舶机械工作可靠性的途径[J].中国机械,2019,0(15):69-70. 被引量:1
-
1黄永华,李良.船舶机械设备状态监测及标准应用探讨[J].装备制造,2014,0(S1):84-85.
-
2何世清.船舶机械设备的噪声分析与有效控制方案研究[J].科技与创新,2015(12):115-115. 被引量:5
-
3杨永健.船舶机械设备可靠性研究的方法[J].舰船标准化与环境条件,1992(5):23-26.
-
4李灵波.船舶机械密封[J].天津航海,2012(4):24-26. 被引量:1
-
5王新林.船舶机械设备状态监测及标准应用探讨[J].华东科技(学术版),2016,0(7):264-264.
-
6于招阳,马捷.变频调速技术在船舶中的应用[J].造船工业,2012(8):48-50.
-
7王伟东.IHI混凝土泵车液压油污染度的评定[J].工程机械与维修,1995(2):32-32.
-
8张晓冬.船舶机械设备中的常见故障及处理方法[J].黑龙江科技信息,2016(15):148-148.
-
9张晓冬.船舶机械设备中的常见故障及处理方法[J].黑龙江科技信息,2016(19):56-56. 被引量:3
-
10吴仁荣.船用泵的发展现状和趋势[J].通用机械,2005(9):34-35. 被引量:3