摘要
文章在加权线性损失函数下,讨论了NA样本情形下两参数Lomax分布参数θ的经验Bayes单侧检验问题:H0:θ≤θ0圮H1:θ>θ0,利用概率密度函数的核估计构造了参数的经验Bayes单侧检验函数,并获得了它的渐近最优(a.o)性,并在适当的条件下证明了所提出的经验Bayes检验函数的收敛速度可任意接近O(n-12)。
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2010年第17期8-10,共3页
Statistics & Decision
基金
江西省自然科学基金资助项目(2009GZS0010)
江西理工大学校级科研课题