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计算神经科学的一个范例 被引量:1

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摘要 计算神经科学的最终目标,是要阐明人类和动物的神经系统是怎样使用它的微观组件及其相互作用来表征和处理信息的.这一目标体现在近半个世记以来神经网络研究的曲折发展之中.近10年来,计算神经科学已在三个主要方面发生了显著的变化:神经科学在分于、细胞、回路、网络、系统、行为乃至心理等各各个研究水平上的全面进展,使得我们对神经系统的结构与功能有了更多的认识;对大规模形式神经元网络理论模型的研究,使得我们对神经网络系统的协同行为和自发计算性能有了更加深刻的理解;包括超级计算机。
出处 《生物物理学报》 CAS CSCD 北大核心 1990年第1期135-146,共12页 Acta Biophysica Sinica
  • 相关文献

参考文献4

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  • 2W. Reichardt,Ai-ke Guo. Elementary pattern discrimination (behavioural experiments with the fly Musca domestica)[J] 1986,Biological Cybernetics(5):285~306
  • 3Gad Geiger. “Short-term learning” in flies[J] 1975,Die Naturwissenschaften(11):539~540
  • 4M. F. Land,T. S. Collett. Chasing behaviour of houseflies (Fannia canicularis)[J] 1974,Journal of Comparative Physiology(4):331~357

引证文献1

二级引证文献1

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