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基于BP神经网络的BNS440热轧板力学性能预测 被引量:2

Mechanical Properties Prediction of Hot Rolled BNS 440 Strip Based on BP Neural Network
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摘要 研究了基于BP方法的神经网络及其在BNS440热轧板力学性能预测中的应用,利用基于BP方法的组织性能预测软件,进行了BNS440热轧板的网络训练和网络预测,实现了对其力学性能的高精度预测。
出处 《梅山科技》 2010年第4期25-27,共3页
关键词 BP 神经网络 BNS440 力学性能预测 BP ( back propagation) neural network BNS 440 mechanical property prediction
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献6

  • 1刘振宇,王昭东,王国栋,张强.应用神经网络预测热轧C-Mn钢力学性能[J].钢铁研究学报,1995,7(4):61-66. 被引量:19
  • 2Porter D A Easterling K E.金属和合金中的相变[M].北京:冶金工业出版社,1984..
  • 3杨才福 苏航 等.钢铁材料计算机合金及冶金设计系统研究[M].北京:钢铁研究总院,1999..
  • 4Militzer M Samarasekera I V.热轧带钢组织性能预测的最新进展[J].钢铁,1999,34:658-669.
  • 5曲锦波.HSLA钢板热轧组织性能控制及预测模型[M].沈阳:东北大学,1998..
  • 6刘振宇.C-Mn钢热轧板带组织-性能预测模型的开发及在生产中的应用[M].沈阳:东北大学,1995..

共引文献11

同被引文献7

引证文献2

二级引证文献13

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