一种基于行为特征和SVM的P2P流量识别模型
被引量:3
摘要
提出了一种基于行为特征和SVM的P2P流量识别模型.根据不同功能和提供不同服务的节点流量呈现出有差异的行为特征,将行为特征作为支持向量机的输入向量.实验结果表明,该模型能够有效地提高P2P网络流量识别的精度.
出处
《开封大学学报》
2010年第3期79-84,共6页
Journal of Kaifeng University
参考文献6
-
1Sen S,Wang J.Analyzing Peer to Peer Traffic Across Large Networks[J].ACM /IEEE Transactions on Networking,2004,12(2):137-150.
-
2Subhabrata S,Spatscheck O,Wang D.Accurate,Scalable in-Network Identification of P2P Traffic Using Application Signatures[A].Proceedings of the 13th International Conference on World Wide Web[C].New York:ACM Press,2004:512-521.
-
3Moore A W,Zuev D.Internet Traffic Classification Using Bayesian Analysis Techniques[A].ACM SIGMETRICS 2005[C].Banff,Alberta,Canada:ACM Press,2005:50-60.
-
4沈富可,常潘,任肖丽.基于BP神经网络的P2P流量识别研究[J].计算机应用,2007,27(B12):44-45. 被引量:16
-
5Aimin Yang.A P2P Network Traffic Classification Method Using SVM[A].The 9th International Conference for Young Computer Scientists[C].978-0-7695-3398-8/08,2008 IEEE.
-
6邓河,阳爱民,刘永定.一种基于SVM的P2P网络流量分类方法[J].计算机工程与应用,2008,44(14):122-126. 被引量:17
二级参考文献23
-
1李江涛,姜永玲.P2P流量识别与管理技术[J].电信科学,2005,21(3):57-61. 被引量:43
-
2王振华,王攀,张顺颐.基于综合统计特征的Skype流量分析与识别[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2006,26(1):1-7. 被引量:14
-
3袁震东 淇渊 林武忠.数学建模[M].上海:华东师范大学出版社,1999..
-
4Mitchell T M. Machine learning [M]. [S.l.] : McGraw-Hill Education, 1997.
-
5Mitchell T M. Does machine learning really work? [ J]. AI Magazine, 1997,18(3) :11-20.
-
6Frank J. Machine learning and intrusion detection:current and future directions [ C ]//Proceedings of the National 17th Computer Security Conference, 1994.
-
7Dunnigan T, Ostrouchov G. Flow characterization for intrusion detection[ R/OL]. ( 2001 - 11 ). Oak Ridge National Laboratory. http:// www. csm. oml.gov/~ost/id/tm. ps.
-
8Roughan M, Sen S, Spatscheck O, et al. Class-of-service mapping for QoS: a statistical signature-based approach to IP traffic classification [ C ]//ACM SIGCOMM Internet Measurement Workshop 2004 ,Taormina, Sicily, Italy ,2004.
-
9McGregor A, Hall M, Lorier P, et al. Flow clustering using mathine learning techniques [ C]//Passive & Active Measurement Workshop 2004 ( PAM 2004), France, 19-20 April 2004.
-
10Soule A,Salamatian K,Taft N,et al. Flow classification by histograms or how to go on safari in the intcrnet [C]//ACM Sigmctrics, New York, USA, June 2004.
共引文献28
-
1何震凯,阳爱民,刘永定,邱密.一种使用DBSCAN聚类的网络流量分类方法[J].计算机应用研究,2009,26(9):3461-3464. 被引量:5
-
2刘永定,阳爱民,周序生,邹豪杰.使用机器学习算法分类P2P流量的方法[J].计算机应用研究,2009,26(9):3468-3471. 被引量:8
-
3何明波,谭政,宋迪,刘真祥.基于贝叶斯技术的P2P流量识别方法的研究[J].计算机与现代化,2009(11):67-69.
-
4陈云菁,张赟,陈经涛.基于决策树模型的P2P流量分类方法[J].计算机应用研究,2009,26(12):4690-4693. 被引量:4
-
5袁雪美,王晖,张鑫,刘亚杰.P2P流量识别技术综述[J].计算机应用,2009,29(B12):11-15. 被引量:10
-
6焦小焦,钟诚,杨柳,柳永念.基于流量特征和载荷特征的P2P流量识别[J].计算机工程与科学,2010,32(8):24-28. 被引量:5
-
7邓力为,周中伟,李阳,段辉良.基于遗传神经网络的P2P流量检测研究[J].中南林业科技大学学报,2010,30(6):185-188. 被引量:1
-
8徐鹤,王锁萍,王汝传,赵丹.基于神经网络集成的P2P流量识别研究[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2010,30(3):79-83. 被引量:3
-
9邱密,阳爱民,刘永定,何震凯.使用贝叶斯学习算法分类网络流量[J].计算机工程与应用,2010,46(25):78-81. 被引量:6
-
10刘悦,郭拯危.基于小波支持向量机的P2P网络流量识别算法[J].计算机技术与发展,2010,20(10):107-110. 被引量:3
同被引文献28
-
1Sen S, Wan G J. Analyzing Peer-to-Peer Traffic Across Large Networks[J]. IEEE/ACM Trans. on Networking, 2004, 12(2): 219-232.
-
2Kang H J, Kim M S, Hong J W K. A Method on Multimedia Service Traffic Monitoring and Analysis[C]//Proc. of International Workshop on Distributed Systems, Operations and Management. Berlin, Germany: Springer, 2003: 93-105.
-
3Karagiannis T, Broido A, Brownlee N, et al. File-sharing in the Interact: A Characterization of P2P Traffic in the Backbone[EB/OL]. (2004-11-19). http://research.microsoft.com/ pubs/71488/tech.pdf.
-
4Valenti S, Rossi D. Identifying Key Features for P2P Traffic Classification[C]//Proc. of IEEE International Conference on Communications. [S. 1.]: IEEE Press, 2011.
-
5王蛟,周亚建,杨义先.基于可信列表的启发式流量检测模型[J].北京邮电大学学报,2008,31(2):95-98. 被引量:3
-
6张文,沈磊.基于特征进程的P2P流量识别[J].计算机工程,2008,34(15):120-122. 被引量:5
-
7刘兴彬,杨建华,谢高岗,胡玥.基于Apriori算法的流量识别特征自动提取方法[J].通信学报,2008,29(12):51-59. 被引量:39
-
8徐鹏,林森.基于C4.5决策树的流量分类方法[J].软件学报,2009,20(10):2692-2704. 被引量:169
-
9吴震,刘兴彬,童晓民.基于信息熵的流量识别方法[J].计算机工程,2009,35(20):115-116. 被引量:5
-
10李鑫,刘东林.基于统计特征的P2P流量检测方法[J].计算机工程,2010,36(5):114-115. 被引量:10
二级引证文献11
-
1郭伟,王西闯,肖振久.基于K均值和双支持向量机的P2P流量识别方法[J].计算机应用,2013,33(10):2734-2738. 被引量:4
-
2胡中栋,石林,孟祥茂.基于应用层签名的P2P流量识别与控制[J].电视技术,2014,38(19):57-60.
-
3薛静军,黄丽琴,孙杰,李成武,晏培.水电厂LCU异常行为识别模型研究[J].自动化博览,2017,34(11):48-52. 被引量:1
-
4曹诗敏,王娟.特殊网络流量识别综述[J].电脑知识与技术,2018,14(6Z):22-26. 被引量:2
-
5仵伟.卫星导航系统地面站测试技术研究[J].现代导航,2019,10(1):19-23. 被引量:1
-
6叶水勇.网络流量经加密后的检测方法探究[J].东北电力技术,2019,40(10):58-62. 被引量:2
-
7叶水勇.网络流量经加密后的检测方法探究[J].东北电力技术,2019,40(9):44-48.
-
8孔旸.基于D-S理论的电子档案信息可信度识别系统[J].电子设计工程,2020,28(20):138-141.
-
9王玮.基于神经网络的P2P流量识别方法[J].微型电脑应用,2021,37(3):111-113.
-
10刘兰淇,向青松.网络数据交换下复合载荷节点半监督方法仿真[J].计算机仿真,2021,38(6):268-272.
-
1邓河,阳爱民,刘永定.一种基于SVM的P2P网络流量分类方法[J].计算机工程与应用,2008,44(14):122-126. 被引量:17
-
2杨光,马英瑞.一种基于多维支持向量机的P2P网络流量识别模型[J].电脑学习,2010(6):57-59.
-
3冯淑媛.校园网P2P网络流量控制的研究[J].电子技术与软件工程,2015(18):25-25.
-
4孙知信,张玉峰.基于多维支持向量机的P2P网络流量识别模型[J].吉林大学学报(工学版),2010,40(5):1298-1302. 被引量:16
-
5石良武,谷科,李红艳.基于SNMP的P2P网络流量监控模型[J].计算机安全,2008(6):54-56. 被引量:1
-
6谷科,石良武,李红艳.一种基于树型的P2P网络流量监控模型[J].计算机与数字工程,2008,36(9):54-57. 被引量:4
-
7陈宝钢,胡金龙,司海平.P2P应用网络流量特性研究[J].河南农业大学学报,2012,46(2):208-213.
-
8韩志杰,王汝传.一种新的P2P网络流量预测模型[J].计算机科学,2008,35(9):39-41. 被引量:8
-
9余剑.基于免疫危险理论DCA算法的P2p网络流量分析研究[J].电脑知识与技术,2012,8(5):3047-3049.
-
10毕孝儒.适于P2P网络流量识别的SVM快速增量学习方法[J].现代计算机,2014,20(10):3-6. 被引量:1