期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
基于GM(1,1)模型的消费预测
被引量：
1
下载PDF
职称材料
导出
摘要
利用2000至2009年全国社会消费品零售总额数据,结合GM(1,1)模型原理,利用MATLAB程序,在通过后验差检验对今后我国消费状况进行预测,从而一定程度上反映我国经济发展趋势,确定我国相关计划和政策的合理性。
作者
孙佳佳
机构地区
华北电力大学
出处
《现代商业》
2010年第27期189-189,185,共2页
Modern Business
关键词
GM(1
1)
消费
全国社会消费品零售总额
分类号
F416.7 [经济管理—产业经济]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
3
参考文献
3
共引文献
14
同被引文献
8
引证文献
1
二级引证文献
0
参考文献
3
1
牛东晓,曹树华,赵磊,等.电力负荷预测技术及其应用[M].北京:中国电力出版社,2008:171-176.
2
李艳军,赵玉亮.
基于灰色GM(1,1)模型的河南省能源需求量预测[J]
.河南科学,2009,27(12):1508-1511.
被引量：5
3
游俊慧,滕少华.
基于滑动平均的灰色GM(1,1)模型在水泥产量预测中的应用[J]
.中国水泥,2009(1):51-56.
被引量：9
二级参考文献
3
1
曹殿立,何春花,李小芳.
基于灰色线性回归组合模型的河南省国内生产总值预测[J]
.河南农业大学学报,2008,42(4):469-472.
被引量：12
2
尤广芬,王萍.
用灰色模型预测我国能源的需求量[J]
.四川理工学院学报（自然科学版）,2009,22(3):121-124.
被引量：12
3
燕列雅,毛联霞.
GM(1,1)模型应用[J]
.系统工程理论与实践,1998,18(10):104-106.
被引量：20
共引文献
14
1
毛辉青,李楠,杨惠莲,王树林,邢永华,曾琳,李会娟,赵一鸣.
青海某水泥厂生产工人个体噪声暴露水平的测量与分析[J]
.工业卫生与职业病,2010,36(4):197-200.
被引量：9
2
石留杰,李艳军,臧雨亭,戴晓明,张妩娜.
基于GM(1,1)-Markov模型的我国人口城市化水平预测[J]
.四川理工学院学报（自然科学版）,2010,23(6):648-650.
被引量：7
3
郑友银,徐志京.
基于灰色自回归模型的船舶流量预测方法[J]
.船海工程,2011,40(1):122-124.
被引量：14
4
王树林,陶立元,邢永华,李楠,毛辉青,赵一鸣.
青海某水泥厂噪声个体采样与定点采样结果对比分析[J]
.中国职业医学,2011,38(6):518-519.
被引量：4
5
王国富,李艳军.
基于多变量优化MGM(1,n)模型的郑州市用水量预测[J]
.安阳工学院学报,2011,10(6):69-71.
6
赵国党.
中原经济区工业“三废”产生量预测与操作策应——基于GM(1,1)模型[J]
.科技和产业,2012,12(1):44-48.
7
王桂智,唐德善.
改进GM(1,1)模型在台兰河灌区引水量预测中的应用[J]
.水利科技与经济,2012,18(2):28-30.
被引量：5
8
蔡隽.
有关电力负荷的短期预测初探[J]
.中国新技术新产品,2012(14):148-148.
9
何君.
广州市居民消费的影响因素分析及趋势预测[J]
.科技广场,2012(11):183-188.
10
阴兆武.
基于优化BP网络的电网短期负荷预测研究[J]
.科技和产业,2014,14(2):132-135.
同被引文献
8
1
聂进军.
城镇居民人均消费影响因素研究——以江西省为例[J]
.科技情报开发与经济,2007,17(25):151-153.
被引量：3
2
张婷.
对本国居民人均消费影响因素的实证分析[J]
.时代经贸（下旬）,2008,6(20):19-20.
被引量：1
3
丁玉玺.
安徽省科技与经济发展灰色关联度分析[J]
.安徽电子信息职业技术学院学报,2008,7(6):58-59.
被引量：2
4
游俊慧,滕少华.
基于滑动平均的灰色GM(1,1)模型在水泥产量预测中的应用[J]
.中国水泥,2009(1):51-56.
被引量：9
5
陈文静,何刚.
电力消费及其影响因素：基于非参数模型的研究[J]
.系统工程理论与实践,2009,29(5):92-97.
被引量：19
6
孙启鹏,王庆云,毛保华.
不同交通方式能耗因子及其可比性研究框架设计[J]
.交通运输系统工程与信息,2009,9(4):10-14.
被引量：13
7
闫燕.
山东省城镇居民消费因素研究[J]
.现代物业（中旬刊）,2009,8(8):10-11.
被引量：2
8
李春艳,张景富.
影响我国城镇居民消费的因素分析及对策[J]
.当代经济研究,2000(10):44-47.
被引量：10
引证文献
1
1
何君.
广州市居民消费的影响因素分析及趋势预测[J]
.科技广场,2012(11):183-188.
1
11月份全国社会消费品零售总额同比增长9．7％[J]
.中国石油和化工经济分析,2004(1):15-15.
2
2010年1～2月纺织行业运行情况[J]
.上海纺织科技,2010(4):62-62.
3
宏观看板[J]
.中国石油和化工经济分析,2005(13):16-17.
4
简讯[J]
.中国食品与市场,2006(6):4-5.
5
数据[J]
.经济与管理研究,2008,29(9):1-1.
6
石岭.
农民的福音[J]
.民主与法制,2006(01S):33-33.
7
薛鲍.
我校获陕西省2007年“13115”科技创新工程相关计划资助[J]
.西北大学学报（自然科学版）,2007,37(6):995-995.
8
何继琼.
市场需求大幅萎缩 家电厂商热盼激励政策[J]
.现代家电,2012(12):50-52.
9
商务部:预计今年我国消费市场继续平稳较快增长[J]
.农村工作通讯,2005(3):62-62.
10
陈杰.
增长2004乐观2005——上海快速消费品产业现状与趋势分析[J]
.上海企业,2005(3):20-22.
现代商业
2010年 第27期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
