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基于视觉的AGV自动运输车道路识别技术研究
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摘要
通过自动引导车(AGV)采集的烟草车间道路图像进行边缘提取和图像平滑,获得良好的梯度图像。根据道路特征采用Sobel算子增强道路边缘,使用直线模型进行边缘拟合,以减少图像处理时间和提高道路识别的可靠性。AGV导航实验表明,该方法具有良好的实时性、可靠性和鲁棒性,能精确定位目标边缘,达到了预期的效果。
作者
吴玉月
冯能莲
王继先
机构地区
合肥通用机械研究院
北京工业大学
安徽农业大学
出处
《机械制造》
2010年第9期35-37,共3页
Machinery
关键词
自动引导车(AGV)
边缘提取
SOBEL算子
边缘识别
分类号
TS43 [农业科学—烟草工业]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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