摘要
介绍了MH和Gibbs两种重要的MCMC抽样算法,探究了多维复杂随机变量的抽样原理与检验方法,利用MCMC算法实现了多维连续型随机变量、连续与离散混合分布随机变量的联合抽样。
This paper describes two important MCMC algorithm MH and Gibbs sampling method,and then explores the complex multi-dimensional random variable sampling theory and testing methods.In the end,MCMC algorithm is used to sample a multidimensional continuous random variable and a continuous and discrete mixed-distributed joint random variables.
出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
2010年第8期104-107,共4页
Journal of Chongqing University of Technology：Natural Science
基金
重庆大学2010年教改项目"统计专业核心课程随机过程教学内容改革与实践"
国家社会科学基金资助项目(10BJL020)
关键词
MCMC算法
多维分布抽样
混合分布
MCMC algorithm
multidimensional distribution sampling
mixture distribution
