摘要
目的研究负相依样本情形下Rayleigh分布参数的经验Bayes检验问题。方法利用概率密度函数核估计方法获得密度函数及其导数的非参数估计。结果获得了经验Bayes检验函数,证明了检验函数的渐近最优性,得到其收敛速度。结论利用单调经验Bayes方法证明该检验函数可以达到最优。
Aim To study the empirical Bayes test problem for Rayleigh distribution under negatively associated samples. Methods Density estimation by the kernel estimation. Results The asymptotic optimality and convergence rates of the empirical Bayes test function are obtained under some suitable conditions. Conclusion The empirical Bayes test function is constructed.
出处
《西北大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期565-568,共4页
Journal of Northwest University(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金资助项目(70471057)
陕西省教育厅自然科学基金资助项目(03JK065)