摘要
城市建成区面积的大小反映了一个城市的规模,本文在利用SPSS软件对城市建成区面积的影响因素进行主成分分析的基础上,运用模糊神经网络对城市建成区面积进行了研究,结果表明该模型的精度是理想的.
The size of the built-up area reflects the size of a city.By using the SPSS software,the factors affecting the size of the urban built-up areas are analyzed on the basis of fuzzy neural network.The results show that the accuracy of the model is ideal.
出处
《湖南工程学院学报(自然科学版)》
2010年第3期41-44,共4页
Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition)
基金
安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2009B126Z)