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基于模糊神经网络的城市建成区面积研究

Study on Urban Builtup Area Based on Fuzzy Neural Network
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摘要 城市建成区面积的大小反映了一个城市的规模,本文在利用SPSS软件对城市建成区面积的影响因素进行主成分分析的基础上,运用模糊神经网络对城市建成区面积进行了研究,结果表明该模型的精度是理想的. The size of the built-up area reflects the size of a city.By using the SPSS software,the factors affecting the size of the urban built-up areas are analyzed on the basis of fuzzy neural network.The results show that the accuracy of the model is ideal.
出处 《湖南工程学院学报(自然科学版)》 2010年第3期41-44,共4页 Journal of Hunan Institute of Engineering(Natural Science Edition)
基金 安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2009B126Z)
关键词 SPSS MATLAB模糊神经网络 建成区面积 SPSS MATLAB fuzzy neural network built up area
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参考文献8

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