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基于一类T-模的模糊双向联想记忆网络的稳定性分析

Stability Analysis of a Class of Fuzzy Bidirectional Associative Memory Based on T-norms
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摘要 首先定义了max-T复合模糊算子,建立了一类基于模糊复合算子的模糊联想记忆网络——模糊双向联想记忆,然后系统地分析了该网络的性质,在Hamming距离意义下证明了该网络的平衡点(吸引子)具有Lyapunov稳定性。 In this paper,a fuzzy operator of max-T is defined at first,and a fuzzy associative memory model-fuzzy bidirectional associative memory is developed,which is based on fuzzy operator of max-T.Then,the properties of this network are studied and its equilibrium point(attractor)is proved to be Lyapunov stable with Hamming distance.
出处 《后勤工程学院学报》 2010年第5期92-96,共5页 Journal of Logistical Engineering University
关键词 模糊神经网络 模糊双向联想记忆 Lyapunov稳定 fuzzy neural networks fuzzy bidirectional associative memory Lyapunov stable
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