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基于支持向量机的装备维修保障专业优化 被引量:7

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摘要 新的战争形式客观上要求对武器装备实施一体化综合保障,而现有的装备保障专业已不能满足要求。为此,采用支持向量机法对文本进行了分类,求取了装备维修保障专业间的相似度,并对装备维修保障专业的合并、重组提出了建议。
作者 王俊伟 吴纬
出处 《四川兵工学报》 CAS 2010年第9期11-13,共3页 Journal of Sichuan Ordnance
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参考文献6

二级参考文献38

  • 1翟林,刘亚军.支持向量机的中文文本分类研究[J].计算机与数字工程,2005,33(3):21-23. 被引量:14
  • 2王海涌,郑丽英,刘丽艳.基于文本表示的特征项权值确定方法研究[J].甘肃科学学报,2005,17(3):86-89. 被引量:8
  • 3黄萱青 吴立德.独立于语种的文本分类方法[M].,2000.37-43.
  • 4鲁松 白硕 等.文本中词语权重计算方法的改进[M].,2000.31-36.
  • 5卜东波.聚类/分类理论研究及其在大模型文本挖掘的应用:博士论文[M].,2000..
  • 6[1]Thorsten J. Text categorization with support vectormachines: learning with many relevant features [A]. Proceedings of ECML′98 [C]. Berlin: Springer,1998.
  • 7[2]Dumais S, Platt J, Heckerman D, et al. Inductive learning algorithms and representations for text categorization [A]. In Proceedings of ACM-CIKM98 [C]. Bethesda: ACM,1998.
  • 8[3]Vapnik V. The Nature of Statistical Learning Theory [M]. New York: Springer,1995.
  • 9[4]Suykens J A K, Vandewalle J. Least squares support vector machine classifiers [J]. Neural Processing Letters,1999,9(3) :293-300.
  • 10[5]Suyken J A K, Lusas L,Van D P, et al. Least squares support vector machine classifiers: a large scale algorithm [A]. In Proceedings of the European Conference on Circuit Theory and Design (ECCTD 99) [C]. Italy: Stresa,1999.

共引文献353

同被引文献35

引证文献7

二级引证文献24

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