基于BP神经网络的柴油机瞬时油耗预测建模

利用柴油机各稳定工况下台架试验的转速、扭矩、排气温度和相应的小时耗油量的测试数据为训练、测试样本,通过BP神经网络反复学习,建立了精度较高泛化、能力较强的柴油机油耗特性模型,并与回归分析进行了对比。研究结果表明:BP神经网络具有很好的非线性特性逼近能力、较高的建模精度,适用于非线性系统的建模。