不平衡文本的PSVM-2分类法

A PSVM-2 Method in Unbalanced Text Classification

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摘要针对PSVM没有考虑不平衡数据的情况,提出一个基于改进PSVM的分类方法(PSVM-2)。首先用PSVM对输入集数据进行初次训练,并得到分类超平面的法向量,做输入集在法向量上的投影,利用投影样本点提供的数据改进PSVM,并对输入集数据进行再次分类。实验证明本方法在处理不平衡数据时性能表现良好。

作者徐海涛

机构地区聊城大学

出处《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2010年第9期167-169,共3页 Journal of Intelligence

关键词支持向量机文本分类不平衡文本 PSVM

分类号 G202 [文化科学—传播学]

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参考文献12

1Vladimir N.Vapnik.Statistic Learning Theory[M].New York,John Wiley & Sons,1998.
2Vladimir N.Vapnik.The Nature of Statistical Learning Theory[M].New York,Springer,2000.
3袁亚湘孙文瑜.最优化理论与方法[M].北京：科学出版社,2001..
4Ingo Steinwart AndreasChristmann.Support Vector Machines[M].Springer,2008.
5O L Mangasarian,David R Musicant.Lagrangian Support Vector Machines[J].Journal of Machine Learning Research,2001 (1):161-177.
6Glenn Fung,O L Mangasarian.Proximal Support Vector Machine Classifiers[J].Associ-ation for Computing Machinery,2001:77-86.
7刘万里,刘三阳,薛贞霞.不平衡支持向量机的平衡方法[J].模式识别与人工智能,2008,21(2):136-141. 被引量：15
8庄东,陈英.基于加权近似支持向量机的文本分类[J].清华大学学报（自然科学版）,2005,45(S1):1787-1790. 被引量：16
9刘丙泉,梁静国.FCM-SVM组合方法在不平衡信息识别中的应用[J].情报杂志,2008,27(12):61-63. 被引量：1
10殷天石,孙济庆.基于树型结构的SVM多类组合分类器在文本分类中的应用[J].情报杂志,2006,25(2):34-36. 被引量：6

二级参考文献26

1祁亨年.支持向量机及其应用研究综述[J].计算机工程,2004,30(10):6-9. 被引量：184
2张敏,于剑.基于划分的模糊聚类算法[J].软件学报,2004,15(6):858-868. 被引量：176
3魏玲,张文修.基于支持向量机集成的分类[J].计算机工程,2004,30(13):1-2. 被引量：7
4蒋艳凰,杨学军.多层组合分类器研究[J].计算机工程与科学,2004,26(6):67-69. 被引量：8
5郑恩辉,李平,宋执环.不平衡数据知识挖掘:类分布对支持向量机分类的影响[J].信息与控制,2005,34(6):703-708. 被引量：17
6Vladinir N.Vapnik.统计学习理论的本质[M].张学工:北京:清华大学出版社,2000.
7Cortes,Vapnik.Support vector networks.Machine Learning,1995;20(3)
8http://www.imm.dtu.dk/～rem/index.php?page=data
9Hsu and C.-J.Lin.A Comparison of Methods for Multi-class Support Vector Machines.IEEE Transactions on Neural Networks,13(2),2002
10Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin.LIBSVM:a Library for Support Vector Machines,2001.Software available at http://www.csie.ntu.edu.tw/～cjlin/libsvm

共引文献133

1钟胜,罗琳.保险公司与医院合作的博弈分析[J].运筹与管理,2004,13(3):90-94. 被引量：9
2王媛,杨兆升,管青,杨朝.基于层次支持向量机的区域战略交通控制策略优化方法[J].吉林大学学报（工学版）,2009,39(1):38-44. 被引量：3
3杨迎春.能想多远,就能走多远——上海利策投资管理公司总经理查大兵谈用人标准[J].成才与就业,2005(21):31-32.
4祝国彬,张显勇,李广芝.Z12V190B型高速四冲程柴油机节能型油泵柱塞设计[J].石油矿场机械,2004,33(5):57-59. 被引量：3
5余金华,黄志尧,冀海峰,王保良,李海青.一种新型两相流检测ERT图像重建算法[J].浙江大学学报（工学版）,2004,38(12):1550-1553. 被引量：4
6宁伟,卿熙宏,陶华学.求解广义动态非线性测量数据处理的信赖域法[J].辽宁工程技术大学学报（自然科学版）,2005,24(1):29-31. 被引量：5
7彭政,罗永健,程磊.无线蜂窝系统中移动台定位方法[J].现代电子技术,2005,28(13):10-13. 被引量：2
8杜正春,王秀菊,方万良.基于信赖域法的多运行方式下阻尼控制器参数协调[J].西安交通大学学报,2005,39(12):1375-1379. 被引量：2
9桂胜华,张倩,邢丽,徐玲.弱互补函数的拉格朗日-拟牛顿法[J].上海第二工业大学学报,2005,22(5):21-27. 被引量：8
10袁晓辉,袁艳斌,张勇传,王乘.水火电力系统短期发电计划研究[J].华中科技大学学报（自然科学版）,2006,34(4):70-72. 被引量：8

1河南总队畜禽监测调查迎“五新”[J].数据,2012(4):42-42.
2刘忠宝,赵文娟.基于互信息的不平衡Web文本分类方法研究[J].情报科学,2015,33(10):23-26. 被引量：1
3小曼.报纸出版商安装ppi媒体公司的jobreport[J].印刷杂志,2009(12):83-83.
4王献玲.谈电视专业频道品牌的发展战略[J].中国广播电视学刊,2002(7):20-21. 被引量：2
5白晓煌.日本凸版印刷公司与索尼公司联袂开发纸光盘[J].出版参考,2004(18):37-37.
6邱崇光.用模式识别方法研究教育投资及其结构[J].科学．经济．社会,1987,5(2):114-118. 被引量：1
7杨学山.图书馆特定目标统计法[J].图书馆工作与研究,1982(4):47-49.
8汤韬.Zope——独树一帜的Web框架[J].程序员,2003(7):64-68.
9徐刚.全国各地的信息流浅析[J].情报科学,1986,7(5):79-82.
10新车·新闻[J].越野世界,2015,0(2):16-19.

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