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基于主成分分析的原水水质模糊综合评价 被引量:13

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摘要 以西安市某地表水厂原水水质监测资料为研究对象,采用主成分分析法筛选出化学需氧量、高锰酸盐指数、氨氮、总氮和总磷为主要评价因子,通过模糊评价法对原水水质状况进行了评价。结果表明:该地表水厂原水水质为Ⅰ类,水质状况良好,但总氮略有超标,可能成为未来影响水厂处理工艺的主要因素;污染物浓度超标加权法过度强调了某一水质因子的作用,忽视了其他水质指标信息,不适用于考虑总体因素的水质评价;折减系数法充分考虑了水质状况与水厂工艺的净水能力,使得评价结果更为客观,在地表水厂原水水质评价中具有较好的应用效果。
出处 《人民黄河》 CAS 北大核心 2010年第9期62-63,65,共3页 Yellow River
基金 陕西省自然科学基金资助项目(SJ08-ZT07) 西安市科技攻关项目(GG06200)
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