摘要
针对大坝安全监控神经网络模型中选入因子较多,使网络权值的计算成为高维问题,提出将粒子进化-多粒子群优化算法应用到人工神经网络,建立了EPSO-NN模型。该方法改善了BP神经网络易陷入局部极值和解不稳定的缺点。通过工程实例表明:EPSO-NN模型收敛速度快,求解稳定,预测精度比最小二乘回归和BP-NN高。
出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2010年第9期113-114,117,共3页
Yellow River
基金
国家自然科学基金资助项目(50909041
50879024)
国家科技支撑计划课题(2008BAB29B03)
河海大学自然科学基金资助项目(2008426811)
