期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
数学期望的教学方法新探
被引量：
3
下载PDF
职称材料
导出
摘要
结合多年教学实践,由实际问题通过讨论的形式引入离散型随机变量数学期望,并通过对连续型随机变量的离散化,自然导出连续型随机变量数学期望。该方法思路清晰,便于学生深入理解数学期望的内涵,通过实践,效果良好。
作者
熊欧
仇海全
武洁
机构地区
安徽科技学院理学院
出处
《科技信息》
2010年第8期I0012-I0012,共1页
Science & Technology Information
基金
安徽科技学院重点建设课程资助项目
编号:ZDKC0919
关键词
教学方法
数学期望
离散型随机变量
连续型随机变量
分类号
O211.67 [理学—概率论与数理统计]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
1
共引文献
184
同被引文献
6
引证文献
3
二级引证文献
11
参考文献
1
1
盛骤,谢式千,潘承毅.概率论与数理统计[M].北京:高等教育出版社,2008:276-281.
共引文献
184
1
池再香,龙先菊,杨桂兰,史勋凤.
黔东南州生态气候条件对准两优527超级稻产量的影响[J]
.中国农业气象,2009,30(2):219-222.
被引量：5
2
陈文鑫,孙婷,陈军敢.
基于Web的交互式分布表的设计与实现[J]
.现代计算机,2009,15(8):185-188.
3
何林,王欣,赵丹,闫超,时兰翠.
落叶松锯材外观分等与振动检测试验的研究[J]
.林业机械与木工设备,2009,37(10):24-26.
4
何林,王欣,赵丹,闫超,时兰翠.
落叶松锯材外观分等与应力波检测试验的研究[J]
.林业机械与木工设备,2009,37(11):29-31.
5
何林,王欣,赵丹,闫超,时兰翠.
落叶松锯材外观分等与机械应力分等的试验研究[J]
.林业科技,2009,34(6):50-51.
被引量：3
6
王浩,郭保辉,许林.
基于PSA的核电站重要设备备件经济分析方法探讨[J]
.能源技术经济,2010,22(4):43-46.
被引量：1
7
应荣华,黄国威,侯昭光.
泡沫沥青发泡效果正交试验设计法研究[J]
.中外公路,2010,30(2):217-221.
被引量：10
8
何林,王欣,杨洋,赵丹,闫超,时兰翠.
基于美国标准对落叶松锯材的分等试验研究[J]
.林业机械与木工设备,2010,38(5):27-29.
被引量：1
9
韩建玲.
马尔科夫链在教学质量评价中的应用[J]
.中国科教创新导刊,2010(1):135-136.
被引量：6
10
何林,王欣,杨洋,赵丹,闫超,时兰翠.
落叶松锯材目测分级与力学性能相关性的研究[J]
.林业科技,2010,35(3):36-38.
被引量：1
同被引文献
6
1
盛骤,谢式千,潘承毅.概率论与数理统计[M].北京:高等教育出版社,2008:276-281.
2
盛骤,谢式千,潘承毅.概率论与数理统计[M].北京:高等教育出版社,2008.
3
百度百科.美国数学竞赛[EB/OL].[2015-09-12].http://baike.baidu.com/view/6910868.htm.
4
华剑.
连续型随机变量的数学期望定义探析[J]
.考试周刊,2008,0(30):44-44.
被引量：1
5
苗慧.
论概率中数学期望在实际生活中的应用研究[J]
.中国科教创新导刊,2013(29):24-24.
被引量：4
6
李新娜,陈轲.
基于问题驱动的数学期望定义的教学探讨[J]
.河南教育学院学报（自然科学版）,2016,25(2):67-69.
被引量：5
引证文献
3
1
曹小玲.
浅谈概率论中“数学期望”概念的讲解[J]
.教育教学论坛,2014(45):199-201.
被引量：6
2
李新娜,陈轲.
基于问题驱动的数学期望定义的教学探讨[J]
.河南教育学院学报（自然科学版）,2016,25(2):67-69.
被引量：5
3
李英华,梁鑫,黄远敏.
基于案例教学的数学期望定义的教学探讨[J]
.教育观察,2017,6(3):106-108.
被引量：2
二级引证文献
11
1
李英华,梁鑫,黄远敏.
基于案例教学的数学期望定义的教学探讨[J]
.教育观察,2017,6(3):106-108.
被引量：2
2
吴秀才.
对概率论中“数学期望”概念的教学思考[J]
.数学学习与研究,2017(7):18-19.
被引量：3
3
王紫雯.
面包生产数量与最大收益问题简析[J]
.青年与社会,2019,0(6):124-124.
4
羊豪.
对概率论中“数学期望”概念的教学思考[J]
.数学学习与研究,2019(4):8-8.
5
丁黎明.
随机变量数学期望的教学实践与探索[J]
.淮北职业技术学院学报,2020,19(2):32-34.
被引量：1
6
易强.
贝叶斯公式在实际生活中的应用[J]
.课程教育研究,2020(25):94-95.
7
刘丹.
离散型随机变量数学期望的教学探讨[J]
.高等数学研究,2023,26(2):77-79.
8
赵明睿.
关于贝叶斯公式及其实际应用[J]
.科学技术创新,2023(18):67-70.
9
唐美燕.
基于实例剖析数学期望的定义[J]
.郑州师范教育,2017,6(6):6-9.
10
夏杰,吴文青,李晓慧,王志平,兰海洋.
计算古典概型高阶原点矩的新方法[J]
.应用数学进展,2018,7(5):584-592.
1
齐玉霞,代恩华.
一元函数可导的一个充要条件及其应用[J]
.潍坊学院学报,2009,9(6):80-81.
2
程东军.
巧引参数 证明不等式[J]
.中等数学,2007(9):5-8.
被引量：2
3
石连栓.
引导学生深入理解数学概念[J]
.高等教育研究（内蒙）,1994(2):25-26.
4
何万龄.
功能关系的深入理解和应用[J]
.中学物理教学参考,2003,32(6):15-16.
5
刘秀丽.
分段函数在高等数学中作为反例的应用[J]
.价值工程,2013,32(26):219-220.
6
高洁恒.
关于E[f>a]的一些问题的探索[J]
.中国科教创新导刊,2008(31):157-157.
7
张安玲.
反例在可测函数中的应用[J]
.长治学院学报,2015,32(2):60-62.
被引量：1
8
胡洪晓.
浅谈反例在高等数学教学中的应用[J]
.读书文摘（中）,2016(2):50-51.
9
熊令纯.
正态分布的若干性质[J]
.数学理论与应用,2000,20(2):103-105.
被引量：1
10
徐克龙.
浅谈矩阵的特征向量特征值的意义[J]
.科技创新与应用,2013,3(30):297-297.
科技信息
2010年 第8期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
