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船舶碰撞危险的自适应神经网络-模糊推理评价方法 被引量:17

Adaptive Neural Network of Ship Collision Risk -Assessment Method of Fuzzy Inference
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摘要 本文将模糊数学中的模糊逻辑与人工神经网络结合起来用于船舶碰撞危险度的评价,即将基于自适应神经网络的模糊推理系统用于评价船舶碰撞危险度。结果表明,基于神经网络的模糊推理系统既能利用模糊数学的模糊语言来表述人的语言,又能利用神经网络的自学习功能学习已有的经验。 In this paper the fuzzy logic of the fuzzy mathematics in association with a man made neural network is applied to assessing the ship collision risk. -An Adaptive Network based Fuzzy Inference System is used. The result shows that the system is a good assessment method which can not only express human being's language by use of the fuzzy language of the fuzzy mathematics, but also learn experience by use of a self learning function.
出处 《中国航海》 CSCD 北大核心 1999年第1期14-19,共6页 Navigation of China
基金 国家自然科学基金
关键词 船舶 碰撞危险指标 模糊推理 神经网络 Ship Collision Risk Index Fuzzy Inference Neural Network Assessment
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献4

  • 1Zhao J S,Mmarine Simulation and Ship Manoeuverability,1996年
  • 2黄崇福,模糊信息优化处理技术及其应用,1995年
  • 3王伟,人工神经网络原理.入门与应用,1995年
  • 4姚杰,吴兆麟,方祥麟.船舶碰撞危险的模糊决策[J].大连水产学院学报,1998,13(2):29-34. 被引量:7

共引文献15

同被引文献144

引证文献17

二级引证文献128

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